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【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍)

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5.18 GB
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2023-09-02
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章节01: 第一讲: 数据科学家的武器库/3. 数据科学的统计基础.mp4195.82 MB
章节01: 第一讲: 数据科学家的武器库/5. 各类算法的适用场景讲解.mp4185.72 MB
章节01: 第一讲: 数据科学家的武器库/4. 面向应用的数据挖掘算法分类.mp4145.39 MB
章节01: 第一讲: 数据科学家的武器库/6. 面向应用的分类模型评估.mp4131.65 MB
章节01: 第一讲: 数据科学家的武器库/2. 以示例讲解数据建模和数学建模.mp4127.61 MB
章节05: 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作/50. 逻辑回归基础(下).mp4124.77 MB
章节05: 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作/51. 课程答疑2.mp4124.77 MB
章节01: 第一讲: 数据科学家的武器库/1. 数据科学的概念.mp4113.69 MB
章节03: 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步/16. 描述性方法大全与Python绘图(上).mp498.51 MB
章节05: 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作/47. 线性回归检验(中).mp498.43 MB
章节03: 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步/20. 数据整合和数据清洗.mp497.29 MB
章节05: 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作/48. 线性回归检验(下).mp483.15 MB
章节10: 第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐/125. 智能推荐(下).mp482.3 MB
章节07: 第七讲:个人银行反欺诈模型/76. 不平衡分类概述.mp475.74 MB
章节05: 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作/49. 逻辑回归基础(上).mp474.23 MB
章节05: 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作/46. 线性回归检验(上).mp468.96 MB
章节07: 第七讲:个人银行反欺诈模型/81. 集成学习概述.mp466.97 MB
章节06: 第六讲:电信客户流失预警/63. 决策树建模思路(下).mp460.22 MB
280_Ben_八大直播八大案例配套课件/案例/trans.csv59.56 MB
章节08: 第八讲:慈善机构精准营销案例/100. 案例2:精准营销的两阶段预测模型4.mp458.77 MB
章节03: 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步/14. 描述性统计与探索型数据分析(上).mp456.85 MB
章节03: 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步/15. 描述性统计与探索型数据分析(下).mp455.93 MB
章节06: 第六讲:电信客户流失预警/69. 案例讲解1.mp455.86 MB
章节07: 第七讲:个人银行反欺诈模型/82. 随机森林.mp455.39 MB
章节03: 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步/17. 描述性方法大全与Python绘图(下).mp453.82 MB
章节10: 第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐/132. 答疑.mp453.45 MB
章节02: 第二讲:Python基础/8. Python基础数据类型和表达式.mp452.64 MB
章节09: 第九讲:银行客户渠道使用偏好的客户洞察/119. 系统聚类(上).mp451.52 MB
章节09: 第九讲:银行客户渠道使用偏好的客户洞察/121. K-means聚类.mp451.01 MB
章节08: 第八讲:慈善机构精准营销案例/098. 案例2:精准营销的两阶段预测模型2.mp450.66 MB
章节08: 第八讲:慈善机构精准营销案例/097. 案例2:精准营销的两阶段预测模型1.mp450.57 MB
章节10: 第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐/128. 关联规则(中).mp448.46 MB
章节05: 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作/59. 作业讲解8流失预警模型的调优.mp446.93 MB
章节08: 第八讲:慈善机构精准营销案例/091. 因子分析1.mp446.66 MB
章节06: 第六讲:电信客户流失预警/65. Quinlan系列决策树建模原理-ID3.mp445.75 MB
章节04: 第四讲:二手房价格分析报告/30. 两样本T检验.mp445.02 MB
章节04: 第四讲:二手房价格分析报告/34. 简单线性回归(上).mp444.31 MB
章节09: 第九讲:银行客户渠道使用偏好的客户洞察/106. 有约束凸优化计算.mp444.08 MB
章节09: 第九讲:银行客户渠道使用偏好的客户洞察/109. 线性可分的支持向量机.mp443.5 MB
章节08: 第八讲:慈善机构精准营销案例/099. 案例2:精准营销的两阶段预测模型3.mp443.09 MB
章节04: 第四讲:二手房价格分析报告/26. 参数估计简介及概念介绍(上).mp442.96 MB
章节08: 第八讲:慈善机构精准营销案例/089. 主成分分析案例1.mp442.31 MB
章节05: 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作/58. 作业讲解7模型调优.mp441.15 MB
章节10: 第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐/124. 智能推荐(上).mp439.67 MB
章节08: 第八讲:慈善机构精准营销案例/087. 主成分分析理论基础2.mp439.55 MB
章节07: 第七讲:个人银行反欺诈模型/84. 提升树、GBDT和XGBoost.mp438.44 MB
章节09: 第九讲:银行客户渠道使用偏好的客户洞察/120. 系统聚类(下).mp438.44 MB
章节09: 第九讲:银行客户渠道使用偏好的客户洞察/114. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp436.37 MB
章节07: 第七讲:个人银行反欺诈模型/80. 案例讲解.mp435.92 MB
280_Ben_八大直播八大案例配套课件/第六章/提交-第六讲:使用决策树和神经网络预测客户流失倾向.zip35.78 MB

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